低空经济新态势，新疆无人机 保华润天航空，无人机电力应用风电巡检

　 近日，国家能源局召开2024年1月份全国可再生能源开发建设形势分析视频会，会议指出，截至2023年12月底，全国可再生能源发电总装机达15.16亿千瓦，2023年全国可再生能源新增装机3.05亿千瓦，全国可再生能源发电量近3万亿千瓦时，但随着可再生能源建设规模逐渐扩大，由此衍生的风电运维管理问题也日益受到业内人士广泛关注。

  2024年3月24日乌鲁木齐保华润天航空科技有限公司对比传统风电运维管理、风机叶片巡检方式，利用无人机风机叶片智慧巡检技术组织开展无人机电力应用风电巡检项目。

 

（一）传统风电运维管理、风机叶片巡检方式缺陷

1、耗时耗力：人工攀爬风机塔筒或使用望远镜目视检查，耗时耗力。

2、效率低下：快速全面检查所有风机叶片受人力和观测角度限制。

3、安全风险：高空作业、恶劣天气影响人工安全。

4 、检测精度受限：叶片上微小缺陷损伤难以发现，存在潜在安全隐患。

5、成本高昂：人力检测风机停转增加弃风率；利用传感器监测增加已建成风场改造成本。

 

（二）保华润天航空无人机风机叶片智慧巡检

      保华润天航空对比传统风电运维管理、风机叶片巡检方式缺陷，利用无人机技术提出了无人机风机叶片智慧巡检方案。此次巡检我们采用动态巡检-风机不停机、图像采集、数据传输、缺陷/故障分析、结果评估报告等流程进行巡检；

 

1、准备工作

检查无人机各项设备是否正常，包括飞行器、摄像头、任务传感器等。同时，确保电池电量充足，以便在巡检过程中不会因为电量不足而中断。    

2、规划航线，起飞导航

根据风机位置、尺寸、布局和无人机飞行性能，提前规划巡检航线，操控无人机起飞，实时监控无人机的状态，确保稳定飞行。 

 

3、超高速快门-图像采集

不停机风机检测中，无人机搭载超高速快门相机，按照设定的拍摄频率对风机叶片进行图像采集，可避免“果冻效应”或“拖影”现象。

 

4、毫米级精度检测

不停机检测，一天可拍摄多个风机，无需停机审批、检修分离。

 

5、智能算法自动识别损伤

利用图像识别技术，将风机叶片照片图传至数据处理中心，通过模型和算法，自动检测定损、标注，以便人工干预维修处理，但不中断无人机正常巡检。

（风电巡检缺陷类别：磨损、腐蚀、裂纹、粘贴层剥离、弯曲或变形、设备损毁、杂物积聚）

6、数据存储分析与报告：数据和分析结果存储在数据库中，数据中心汇总分析结果，生成报告，以便后续维修和保养。

本次巡检，将无人机技术充分应用到风电巡检当中，可达精细化程度是传统巡检方式无法实现的，不仅实现低成本、低强度、快速高效化、精细化与安全保障并行，还能精准快速排查缺陷所在，从而把事故消灭在萌芽状态，切实保障风电运维管理、风机叶片巡检的安全性、可靠性。

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